Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi, entrando nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali. Le tecnologie avanzate di AI sono infatti la base per gli assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0. In effetti, l’AI consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.

SBOCCHI OCCUPAZIONALI

Le opportunità di lavoro tipiche per i laureati in sistemi di AI sono rilevanti sia per i settori operativi aziendali che per i centri di ricerca e sviluppo, in particolare:

› aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni

› aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’AI

› aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video

› aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi

› società operanti nel campo della progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti

› aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’AI per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing

› società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web

› produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo

DIDATTICA DEL CORSO

L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo.

Accanto allo studio personale assumono notevole importanza: esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.

OBIETTIVI

Il programma comprende insegnamenti nelle seguenti aree:

› rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina

› robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti

› acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni

› neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di AI

› principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di AI

› processi aziendali ed economici, per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale

MATERIE DI STUDIO

SSD Sigla		Esame	CFU
SSD Sigla		Esame	CFU
1° Anno di Corso
SECS-P/06	C	I SISTEMI DI GESTIONE E L’ORGANIZZAZIONE AZIENDALE	9
MAT/09	C	RICERCA OPERATIVA 2	6
ING-INF/05	B	FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE	9
ING-INF/04	B	METODI E TECNOLOGIE DI SIMULAZIONE	12
ING-INF/05	B	LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE	12
ING-INF/05	B	INTERFACCE UOMO-MACCHINA D	6
ulteriori attività formative		INGLESE	6
2° Anno di Corso
ING-INF/05	B	COMPUTER VISION	6
ING-INF/04	B	STRUMENTAZIONE PER L’AUTOMAZIONE B	9
ING-INF/05	B	RETI NEURALI E DEEP LEARNING	6
ING-INF/04	B	SISTEMI DI CONTROLLO AVANZATI	9
ING-INF/05	B	INTELLIGENT SYSTEMS B	6
		A SCELTA	12
prova finale		prova finale	12
		A SCELTA DELLO STUDENTE	12
ING-INF/05		SISTEMI OPERATIVI MOBILI	6
ING-INF/05		ELABORAZIONE DI IMMAGINI	6
ING-INF/05		SICUREZZA INFORMATICA D	6
ING-INF/05		SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI	6
ING-INF/01		DISPOSITIVI INTELLIGENTI A SUPPORTO DELLA SALUTE E DEL BENESSERE (mutua da LM67)	6
ING-INF/05		TELERILEVAMENTO SATELLITARE	6
		TIROCINIO FORMATIVO	6